Martin Huang初探Kolmogorov–Arnold Networks (KAN)：神經網路的新曙光?在今年4月，由來自麻省理工學院(MIT)、加州理工大學(CIT)以及東北大學(Northeastern…Jul 17Jul 17
Martin Huang機器學習模型系列 (2) — 利用Log Linear Model做多分類任務(Multiclass task)參考閱讀：機器學習模型系列(1) — Log Linear ModelMay 9May 9
Martin Huang領域泛化(domain generalization)和未知泛化(zero-shot domain generalization):探討模型「無所不能」背後的秘密自從GPT-4(或3.5)推出之後，大家對於以它為代表的大型語言模型(Large Language…Apr 9Apr 9
Martin Huangin機器學習系列機器學習模型系列 (1)— Log Linear Model除了深度學習，也想再從機器學習相關的理論和實作中繼續深入，有些概念背後其實兩者是相通的。因此開啟這個系列，未來也會分享更多的模型和實作給大家。Sep 12, 2023Sep 12, 2023
Martin Huang上課筆記系列(3) — ChatGPT Prompt Engineering for Developers(4)擴充/問答機器人/結語課程由此May 12, 2023May 12, 2023
Martin Huang上課筆記系列(3) — ChatGPT Prompt Engineering for Developers(3)推論/轉換課程由此May 10, 2023May 10, 2023
Martin Huang上課筆記系列(3) — ChatGPT Prompt Engineering for Developers(1)這是openAI和Coursera合辦的課程，Coursera創辦人吳恩達(Andrew Ng)也親自來做開場。將課程的一些內容整理筆記在這邊，歡迎有興趣但沒時間聽的人自由取用。不過，因為課程內容有部分實作，還是推薦大家自己有空來聽聽吧！May 9, 2023May 9, 2023
